Nel mondo digitale, le aziende che strutturano i propri processi per generare dati di qualità acquisiscono un vantaggio competitivo significativo. Le decisioni data-driven non si basano solo sulla disponibilità dei dati, ma sulla capacità di organizzare processi che permettano di raccogliere informazioni affidabili. Solo così è possibile prendere decisioni ponderate, basate su analisi oggettive piuttosto che su intuizioni.

 I Vantaggi delle decisioni Data-Driven

Un approccio data-driven efficace parte dall’organizzazione dei processi e da una solida data governance. L’approccio che parte da processi strutturati e ben definiti permette di ottenere dati accurati e coerenti, fondamentali per prendere decisioni aziendali ponderate.

Infatti, processi aziendali ben organizzati favoriscono la raccolta di dati aggiornati e affidabili, migliorando l’efficienza operativa mentre l’analisi in tempo reale consente di ridurre sprechi e aumentare la produttività.

L’uso delle analytics rende possibile offrire prodotti e servizi su misura per le esigenze del pubblico di riferimento, grazie allo sviluppo di strategie di marketing più mirate derivate dalla comprensione del comportamento dei clienti. Inoltre, processi e dati strutturati permettono di adottare tecniche di analisi predittiva con l’obiettivo di anticipare problemi e opportunità, adottando misure preventive in tempo utile.

I principali vantaggi che derivano dall’adozione di un approccio data-driven sono:

• Strutturazione dei processi per ottenere dati di qualità
• Riduzione dei rischi grazie a informazioni affidabili
• Maggiore efficienza operativa
• Personalizzazione dell’offerta basata su dati concreti
• Adattabilità e innovazione continua

Strategie Vincenti per un Approccio Data-Driven

L’adozione di un approccio data-driven non si limita alla raccolta dei dati, ma parte dall’organizzazione dei processi aziendali: senza processi ben definiti, i dati raccolti potrebbero essere incoerenti o inutilizzabili, compromettendo l’efficacia delle decisioni.

Definizione di KPI e Obiettivi

Stabilire metriche chiave è essenziale per monitorare le prestazioni aziendali e valutare l’efficacia delle strategie adottate. Indicatori chiari e aggiornati permettono di misurare il successo delle iniziative e migliorare i processi decisionali.

Raccolta e Analisi dei Dati

Utilizzare strumenti come CRM, ERP e software di Business Intelligence (BI) consente di ottenere insight strategici fondamentali. Un processo di raccolta dati ben strutturato, resiliente e facilmente aggiornabile riduce il margine di errore e garantisce decisioni più ponderate.

Utilizzo dell’Intelligenza Artificiale

Tecnologie come il Machine Learning (ML) e l’AI, con dati corretti e validati, aiutano a interpretare grandi volumi di dati e a prevedere tendenze future, consentendo alle aziende di anticipare le esigenze del mercato e adattarsi in modo proattivo.

Formazione e Cultura Aziendale Data-Driven

Investire nella formazione del personale è cruciale per diffondere una mentalità basata sui dati. Un team preparato sarà in grado di sfruttare al meglio le informazioni disponibili per prendere decisioni più strategiche e ponderate.

L’adozione di un approccio data-driven deve partire dalla gestione e organizzazione dei processi aziendali, che consentono di generare dati affidabili per decisioni più ponderate. Implementare strategie basate sui dati significa migliorare l’efficacia operativa, ridurre i rischi e garantire un vantaggio competitivo duraturo.

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Con l’uso intelligente dei dati, il futuro del tuo business è nelle tue mani.

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L’Intelligenza Artificiale (AI) sta cambiando radicalmente il modo in cui le aziende operano. Ciò, grazie all’uso più efficiente dei dati e una maggiore velocità nelle analisi. Nelle analytics, il potenziale dell’AI si esprime al massimo grazie all’integrazione con la Business Intelligence (BI). Questa combinazione innovativa sta trasformando il modo in cui le aziende gestiscono, analizzano e utilizzano le informazioni per prendere decisioni strategiche.

Rilevazione di anomalie e riduzione dei bias

I mercati moderni sono caratterizzati da una veloce mutevolezza dei riferimenti. Le tecnologie emergenti, le nuove normative, le tendenze dei consumatori, le crisi economiche globali e gli eventi imprevisti, possono influenzare rapidamente ed in modo significativo le condizioni di mercato. A ciò si aggiungono gli effetti della globalizzazione che obbliga le imprese a confrontarsi con una concorrenza più intensa proveniente da tutto il mondo.  In questo contesto altamente competitivo, le imprese devono costantemente cercare nuove modalità per migliorare l’efficienza e ridurre i costi.

Qualità di dati

Una grande sfida per le aziende è avere un’alta qualità dei dati. A questo bisogno viene incontro l’AI che, con strumenti avanzati di classificazione, clustering e regressione,  permette di intervenire in maniera mirata sui dati di origine rendendoli più adeguati al loro trattamento. Ad esempio, è possibile monitorare il numero di dati duplicati, la completezza delle informazioni e la coerenza tra diverse fonti. Questo monitoraggio attivo permette di identificare e risolvere rapidamente eventuali problemi, garantendo che i dati rimangano affidabili nel tempo.

Machine Learning

Area chiave per le imprese è l’analisi predittiva, dove l’AI brilla. Gli algoritmi di Machine Learning (ML) analizzano i dati storici, individuano pattern e permettono di fare previsioni accurate su tendenze future. Questo è cruciale per le aziende che devono prepararsi agli scenari futuri, migliorando la pianificazione e riducendo i rischi. Grazie al Machine Learning, l’AI ha anche la capacità di imparare dai dati e migliorare continuamente le previsioni. Man mano che i sistemi di BI raccolgono più informazioni, l’AI affina le sue analisi e suggerimenti, offrendo sempre risultati migliori. Un’altra funzionalità rivoluzionaria è il Natural Language Processing (NLP), che permette agli utenti di interagire con i sistemi di BI utilizzando il linguaggio naturale, senza dover avere competenze tecniche, ma concentrandosi su concetti funzionali. Questo rende la Business Intelligence accessibile a tutti, non solo agli esperti di dati.

Generazione di insight assistenza digitale intelligente

Un aspetto fondamentale dell’integrazione tra AI e BI è l’automazione dell’analisi dei dati. L’AI permette di rendere automatici molti passaggi del processo di analisi, rendendo il lavoro degli analisti più veloce ed efficiente. Ad esempio, è in grado di generare automaticamente insight utili dai dati raccolti, senza che ci sia bisogno di un intervento umano costante. Questo significa che gli utenti possono ottenere rapidamente informazioni preziose e prendere decisioni con maggiore rapidità.

L’AI può agire come un assistente intelligente nelle decisioni. Non solo analizza i dati, ma suggerisce azioni concrete basate su queste analisi, aiutando le aziende a prendere decisioni più informate e strategiche. Inoltre, l’AI è in grado di personalizzare gli insight in base alle esigenze specifiche degli utenti. Per esempio, un direttore finanziario riceverà report personalizzati sui dati finanziari, mentre un responsabile marketing vedrà analisi focalizzate sulle campagne e sui clienti.

In conclusione, i sistemi di BI, grazie all’AI, possono supportare anche le decisioni strategiche a lungo termine, identificando nuove opportunità di mercato, segmenti di clientela o aree dove migliorare le operazioni.

In sintesi, l’integrazione tra Business Intelligence e Intelligenza Artificiale sta davvero rivoluzionando il modo in cui le aziende sfruttano i dati. Non solo velocizza e migliora la qualità delle analisi, ma apre nuove possibilità in termini di previsione, personalizzazione e automazione. Questo permette di prendere decisioni più precise, migliorando l’efficienza operativa e rafforzando la posizione competitiva sul mercato.

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Dalla conquista dell’agilità strategica alle nuove opportunità

Le analytics si sono rivelate fondamentali nel processo di digitalizzazione che sta coinvolgendo le aziende in tutto il mondo, grazie al loro apporto sostanziale in termini di conoscenza e guida del business.

Il contesto

I mercati moderni sono caratterizzati da una veloce mutevolezza dei riferimenti. Le tecnologie emergenti, le nuove normative, le tendenze dei consumatori, le crisi economiche globali e gli eventi imprevisti, possono influenzare rapidamente ed in modo significativo le condizioni di mercato. A ciò si aggiungono gli effetti della globalizzazione che obbliga le imprese a confrontarsi con una concorrenza più intensa proveniente da tutto il mondo.  In questo contesto altamente competitivo, le imprese devono costantemente cercare nuove modalità per migliorare l’efficienza e ridurre i costi.

Il ruolo delle analytics nella conquista dell’agilità strategica

Le analytics svolgono un ruolo fondamentale nella trasformazione digitale poiché forniscono alle aziende gli strumenti e le informazioni necessari per prendere decisioni informate, migliorare l’efficienza operativa e realizzare l’agilità strategica. Solo le aziende dotate di agilità strategica hanno la possibilità di identificare rapidamente nuove opportunità e sono in grado di prendere decisioni veloci, allo scopo di ottimizzare le azioni e migliorare la redditività.

Le analytics consentono di analizzare grandi quantità di dati ed ottenere insight dettagliati sulle operazioni aziendali, sui clienti e sul mercato. Le previsioni diventano accurate, grazie a strumenti di analisi predittiva che consentono di prevedere le tendenze future, supportando le aziende a pianificare e prendere decisioni strategiche, basate su evidenze concrete.

Vantaggi concreti derivanti dall’uso delle analytics

Analizzando i dati dei clienti, le aziende possono personalizzare i prodotti, i servizi e le comunicazioni allo scopo di soddisfare meglio le esigenze individuali, migliorare la soddisfazione e la fidelizzazione. E’ inoltre possibile tracciare e analizzare il percorso del cliente, identificando punti critici e opportunità per migliorare l’esperienza complessiva.

L’analisi dei dati operativi aiuta a identificare inefficienze e colli di bottiglia nei processi aziendali, permettendo di ottimizzare le operazioni e ridurre i costi, mentre le analytics in tempo reale consentono di monitorare le prestazioni operative e intervenire rapidamente in caso di problemi o anomalie.

Le analytics possono rivelare nuove opportunità di mercato e aree per l’innovazione, guidando lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi e possono essere utilizzate per testare e validare nuove idee e prototipi in modo rapido e a costi ridotti, migliorando il time-to-market.

I benefici delle analytics possono essere sfruttati per migliorare la sicurezza attraverso l’identificazione di comportamenti anomali e potenziali frodi, mentre l’analisi dei dati storici e attuali permette di valutare e mitigare diversi tipi di rischi, sia operativi che finanziari.

Le analytics migliorano la visibilità lungo la Supply Chain, permettendo una gestione più efficiente degli stock e delle risorse. In particolare, le analisi predittive aiutano a prevedere la domanda dei prodotti, ottimizzando la gestione dell’inventario e riducendo gli sprechi.

Le aziende possono utilizzare i dati per migliorare il recruiting, la formazione e lo sviluppo dei dipendenti, aumentando la produttività e la soddisfazione del personale. E’ possibile monitorare  l’engagement e la performance dei dipendenti, identificando aree di miglioramento e sviluppando strategie per aumentare la motivazione.

L’impiego delle analytics si può estendere al settore della responsabilità sociale ed ambientale col monitoraggio ed il miglioramento delle prestazioni ambientali, l’ottimizzazione dell’uso delle risorse naturali, la riduzione degli sprechi ed il miglioramento dell’efficienza energetica.

Vantaggi in sintesi:

• Decisioni Basate sui Dati (Data-Driven Decision Making)
• Miglioramento dell’Esperienza del Cliente
• Ottimizzazione dei Processi Operativi
• Innovazione e Sviluppo di Nuovi Prodotti
• Gestione del Rischio e Sicurezza
• Ottimizzazione della Supply Chain
• Sviluppo delle Risorse Umane e Sostenibilità e Responsabilità Sociale

Per mantenere l’agilità strategica, le imprese devono necessariamente accogliere l’idea del cambiamento continuo ed essere sempre pronte ad innovare, allo scopo di mantenere la competitività, permanere sul mercato e prosperare.

Le analytics restano un elemento chiave della trasformazione digitale poiché forniscono alle aziende i dati e gli strumenti necessari per migliorare l’efficienza operativa, prendere decisioni più informate e creare valore aggiunto. Investire nelle analytics permette alle aziende di sfruttare al meglio le informazioni a loro disposizione mediante la trasformazione dei dati in un asset strategico utile ad interpretare scenari che cambiano di continuo ed ottenere il successo a lungo termine.

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Capo D’Orlando | 16 marzo 2023

Le soluzioni di Visual Analytics aiutano l’imprenditore ad avere una visione a 360 gradi del proprio business, a valutare gli impegni ed i rischi con maggiore consapevolezza. Rende possibili analisi e previsioni, sulla base di dati storici che caratterizzano ogni organizzazione, oltre a valutare meglio i fattori di influenza.

Con la pandemia, la crisi energetica e delle materie prime, le variabili che determinano la sopravvivenza ed il successo delle imprese, sono molteplici e possono derivare da elementi anche esterni, più difficilmente controllabili. Tali fattori, possono modificare improvvisamente le condizioni di business.

Un approccio preventivo ad una eventuale crisi, richiede alle organizzazioni due competenze fondamentali: una migliore gestione del processo decisionale ed una gestione integrata dei dati.

I dati devono essere governati e connessi in modo che sia possibile accedere, combinare e controllare i set di dati distribuiti, per gestire informazioni che provengono da più fonti, velocemente.

L’azienda deve affinare l’accuratezza delle decisioni, che devono essere veloci e in scala e l’organizzazione deve essere solida e flessibile per reagire meglio, adeguarsi e addirittura prevedere gli eventi imprevisti.

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• la Visual Analytics, è la bussola nel cambiamento
• migliorare il controllo della tua azienda
• migliorare la pianificazione
• aumentare la resilienza aziendale
• anticipare eventuali crisi
• gestire più velocemente eventuali difficoltà

L’evento si svolgerà a Capo D’Orlando in collaborazione con Centocinquanta e Qlik ed è patrocinato da ANDAF Sicilia.

La partecipazione è gratuita, previa iscrizione.

L’evento si è concluso.

Leonardo Russo CEO e Co-Founder – Ethica  System

L’agenda dell’evento prevede l’accreditamento alle 16.30. I lavori saranno  incentrati sui temi relativi al nuovo codice della Crisi d’Impresa e sugli strumenti utili a prevenirla e fronteggiarla. Per Ethica System relazionerà Leonardo Russo, CEO e Co-Founder – Ethica System. Seguirà una cena di approfondimento e networking.