Il ruolo delle analytics nella trasformazione digitale

Dalla conquista dell’agilità strategica alle nuove opportunità

Le analytics si sono rivelate fondamentali nel processo di digitalizzazione che sta coinvolgendo le aziende in tutto il mondo, grazie al loro apporto sostanziale in termini di conoscenza e guida del business.

Il contesto

I mercati moderni sono caratterizzati da una veloce mutevolezza dei riferimenti. Le tecnologie emergenti, le nuove normative, le tendenze dei consumatori, le crisi economiche globali e gli eventi imprevisti, possono influenzare rapidamente ed in modo significativo le condizioni di mercato. A ciò si aggiungono gli effetti della globalizzazione che obbliga le imprese a confrontarsi con una concorrenza più intensa proveniente da tutto il mondo.  In questo contesto altamente competitivo, le imprese devono costantemente cercare nuove modalità per migliorare l’efficienza e ridurre i costi.

Il ruolo delle analytics nella conquista dell’agilità strategica

Le analytics svolgono un ruolo fondamentale nella trasformazione digitale poiché forniscono alle aziende gli strumenti e le informazioni necessari per prendere decisioni informate, migliorare l’efficienza operativa e realizzare l’agilità strategica. Solo le aziende dotate di agilità strategica hanno la possibilità di identificare rapidamente nuove opportunità e sono in grado di prendere decisioni veloci, allo scopo di ottimizzare le azioni e migliorare la redditività.

Le analytics consentono di analizzare grandi quantità di dati ed ottenere insight dettagliati sulle operazioni aziendali, sui clienti e sul mercato. Le previsioni diventano accurate, grazie a strumenti di analisi predittiva che consentono di prevedere le tendenze future, supportando le aziende a pianificare e prendere decisioni strategiche, basate su evidenze concrete.

Vantaggi concreti derivanti dall’uso delle analytics

Analizzando i dati dei clienti, le aziende possono personalizzare i prodotti, i servizi e le comunicazioni allo scopo di soddisfare meglio le esigenze individuali, migliorare la soddisfazione e la fidelizzazione. E’ inoltre possibile tracciare e analizzare il percorso del cliente, identificando punti critici e opportunità per migliorare l’esperienza complessiva.

L’analisi dei dati operativi aiuta a identificare inefficienze e colli di bottiglia nei processi aziendali, permettendo di ottimizzare le operazioni e ridurre i costi, mentre le analytics in tempo reale consentono di monitorare le prestazioni operative e intervenire rapidamente in caso di problemi o anomalie.

Le analytics possono rivelare nuove opportunità di mercato e aree per l’innovazione, guidando lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi e possono essere utilizzate per testare e validare nuove idee e prototipi in modo rapido e a costi ridotti, migliorando il time-to-market.

I benefici delle analytics possono essere sfruttati per migliorare la sicurezza attraverso l’identificazione di comportamenti anomali e potenziali frodi, mentre l’analisi dei dati storici e attuali permette di valutare e mitigare diversi tipi di rischi, sia operativi che finanziari.

Le analytics migliorano la visibilità lungo la Supply Chain, permettendo una gestione più efficiente degli stock e delle risorse. In particolare, le analisi predittive aiutano a prevedere la domanda dei prodotti, ottimizzando la gestione dell’inventario e riducendo gli sprechi.

Le aziende possono utilizzare i dati per migliorare il recruiting, la formazione e lo sviluppo dei dipendenti, aumentando la produttività e la soddisfazione del personale. E’ possibile monitorare  l’engagement e la performance dei dipendenti, identificando aree di miglioramento e sviluppando strategie per aumentare la motivazione.

L’impiego delle analytics si può estendere al settore della responsabilità sociale ed ambientale col monitoraggio ed il miglioramento delle prestazioni ambientali, l’ottimizzazione dell’uso delle risorse naturali, la riduzione degli sprechi ed il miglioramento dell’efficienza energetica.

Vantaggi in sintesi:

  • Decisioni Basate sui Dati (Data-Driven Decision Making)
  • Miglioramento dell’Esperienza del Cliente
  • Ottimizzazione dei Processi Operativi
  • Innovazione e Sviluppo di Nuovi Prodotti
  • Gestione del Rischio e Sicurezza
  • Ottimizzazione della Supply Chain
  • Sviluppo delle Risorse Umane e Sostenibilità e Responsabilità Sociale

Per mantenere l’agilità strategica, le imprese devono necessariamente accogliere l’idea del cambiamento continuo ed essere sempre pronte ad innovare, allo scopo di mantenere la competitività, permanere sul mercato e prosperare.

Le analytics restano un elemento chiave della trasformazione digitale poiché forniscono alle aziende i dati e gli strumenti necessari per migliorare l’efficienza operativa, prendere decisioni più informate e creare valore aggiunto. Investire nelle analytics permette alle aziende di sfruttare al meglio le informazioni a loro disposizione mediante la trasformazione dei dati in un asset strategico utile ad interpretare scenari che cambiano di continuo ed ottenere il successo a lungo termine.

 

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Concluso il progetto ministeriale “Fabbrica Intelligente”

Ethica System è stata tra i partecipanti al progetto finanziato di innovazione digitale OneVision sui temi della Fabbrica Intelligente che va nella direzione della trasformazione digitale.

Il progetto, finanziato dal Ministero dello Sviluppo Economico, è durato tre anni ed ha affrontato la tematica dei Sistemi produttivi evolutivi e adattivi per la produzione personalizzata.

I soggetti proponenti del progetto sono stati Ethica System, Applica Srl e The Digital Box SpA, affiancati da DyrectaLab Srl quale partner di ricerca e Fiore Project Srl quale partner amministrativo.

Il settore produttivo di interesse è stato quello della Produzione industriale.
Obiettivo del lavoro è stata la progettazione ed implementazione prototipale di una piattaforma integrata per l’ottimizzazione di tempi e costi della produzione industriale grazie a tecniche di Business Intelligence avanzata e tecnologia IIoT (Industrial Internet of Things).

Gli obiettivi realizzativi del progetto in carico a Ethica System sono stati:

  • strumenti per la Big Data Analytics a supporto della filiera di produzione industriale
  • protocolli alla base dell’IIoT
  • definizione dei requisiti di sistema  progettazione di un sistema innovativo per la gestione della produzione
  • tecniche di Data Mining e Machine Learning per analytics, classificazione, regressione e raccomandazione su Big Data Industriali
  • tecniche di Machine/Deep Learning per diagnostica e analitiche predittive
  • definizione di Funzionalità Hardware e Software proprie dell’IIoT per recupero dati da sorgenti eterogenee
  • test di strumenti per la Business Intelligence avanzata