Gestione ciclo attivo

Ottimizza le performance di vendita: con una visione integrata dei dati commerciali, trasformi ogni flusso di ricavo in una leva per aumentare la marginalità e la solidità finanziaria.

Cosa è compreso

Monitora ogni fase delle vendite

Una gestione evoluta del ciclo attivo permette di connettere i dati di vendita con quelli finanziari, con visibilità completa sull'intero processo - sia in contesti B2B, dall'acquisizione dell'ordine fino all'effettivo incasso, sia nel retail, dalla vendita al punto cassa alla fidelizzazione del cliente.

Analisi delle performance e marginalità

Monitoriamo le vendite filtrando per cliente, prodotto e canale distributivo. Questa analisi consente di valutare non solo il fatturato, ma anche la marginalità di ogni segmento, identificando i driver di profitto e le aree che hanno bisogno di interventi correttivi su listini o strategia.

Budget, forecast e scostamenti

Integriamo i processi di budgeting e forecasting per confrontare i risultati consuntivi con gli obiettivi prefissati. L'analisi degli scostamenti e la previsione dei ricavi permettono di correggere tempestivamente la rotta e di fornire alla direzione dati affidabili per la pianificazione finanziaria.

Gestione del credito e analisi rischio

Analizziamo i tempi medi di incasso (DSO), l’aging dei crediti e lo scaduto per ottimizzare il cash flow. La valutazione del rischio cliente e dell'affidabilità del portafoglio permette di prevenire le insolvenze e di gestire proattivamente le azioni di recupero crediti.

Monitoraggio vendite e analisi

Monitoriamo le performance di vendita guardando ai KPI chiave come venduto a quantità, scontrino medio e ticket medio. L'analisi permette di leggere le dinamiche reali di crescita, eliminando le distorsioni legate ad aperture o chiusure delle attività commerciali.

Promozioni e indici di conversione

Misuriamo l'efficacia delle campagne promozionali per capire cosa ha generato valore e cosa ha solo compresso il margine. Integriamo i dati dell'e-commerce, calcolando l'indice di conversione e l'indice di attrattività per valutare le performance di ogni attività commerciale.

Fidelity e analisi RFM

 Integriamo i dati di acquisto legati alle Fidelity Card con l'analisi RFM - Recency, Frequency, Monetary - per segmentare la base clienti in modo preciso: chi acquista spesso e con alto valore, chi è a rischio abbandono, chi ha potenziale di crescita.

img-ciclo-attivo-1

L’evoluzione con l’Intelligenza Artificiale

Questo servizio è progettato per integrare modelli di Intelligenza Artificiale che potenziano le capacità di analisi.

Attraverso algoritmi di Machine Learning è possibile automatizzare lo scoring predittivo del rischio di credito, prevedere con estrema precisione i flussi di cassa in entrata e identificare pattern di acquisto per anticipare la domanda, trasformando la BI da strumento descrittivo a guida prescrittiva. 

img-ciclo-attivo-2

Per le piccole attività e negozi, i modelli AI permettono di segmentare automaticamente la base clienti tramite scoring RFM dinamico, prevedere la domanda per punto vendita e canale e ottimizzare le strategie in base ai comportamenti d'acquisto - trasformando la BI da strumento descrittivo a guida.

I nostri clienti, le nostre partnership di successo

Chi ci ha scelto per trasformare la complessità in opportunità di crescita

Scopri gli altri servizi Ethica System

  • Business Intelligence & Analytics

    Trasforma i dati in asset strategici. Creiamo dashboard e modelli di analisi per darti una visione chiara delle performance e prendere decisioni più consapevoli.

  • Intelligenza Artificiale per le imprese

    Applichiamo strumenti di AI e Machine Learning per automatizzare processi, implementare capacità predittive e analizzare dati complessi.

Siamo a tua disposizione

Sei interessato al mondo Ethica System o hai domande sui nostri servizi e prodotti? Siamo pronti ad ascoltarti e soddisfare le tue esigenze.
Contattaci

FAQ

Le domande più frequenti per la gestione del ciclo attivo

Come può la BI aiutare a ridurre il DSO?

La Business Intelligence permette di identificare immediatamente i ritardi nei pagamenti e di segmentare i clienti in base al loro comportamento storico. Automatizzando i report sullo scaduto, il team può agire tempestivamente, riducendo i tempi medi di incasso e migliorando la liquidità aziendale.

È possibile integrare dati provenienti dal CRM per l'analisi delle vendite?

Certamente. L'integrazione tra i dati dell'ERP e quelli del CRM è fondamentale per avere una visione a 360° del cliente. Questo permette di incrociare le opportunità di vendita con i dati reali di fatturazione, rendendo i forecast molto più accurati e vicini alla realtà.

Come cambia l’analisi delle marginalità dal semplice monitoraggio del fatturato?

Mentre il fatturato indica il volume delle vendite, l'analisi delle marginalità sottrae i costi diretti e indiretti per mostrare quanto effettivamente resta in azienda. Questo permette di scoprire se ci sono prodotti o clienti ad alto volume ma a bassa redditività, supportando le decisioni sui prezzi.

Come si misura l'efficacia di una promozione?

L'analisi delle promozioni parte dall'indicatore di pressione promozionale - il rapporto tra venduto in promozione e venduto totale. Incrociando questo dato con le vendite nei periodi promozionali rispetto a quelli ordinari, per singolo prodotto e punto vendita, è possibile distinguere le iniziative che hanno generato un incremento reale delle vendite da quelle che hanno semplicemente eroso il margine.

Cos'è l'analisi RFM e come aiuta la fidelizzazione?

L'analisi RFM segmenta i clienti in base a tre dimensioni: Recency (quando hanno acquistato l'ultima volta), Frequency (con quale frequenza acquistano) e Monetary (quanto spendono). Applicata ai dati delle fidelity card, permette di identificare i clienti più preziosi, quelli a rischio abbandono e quelli con potenziale di crescita.